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六西格玛/质量改进/精益生产
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朱剑东:试验设计DOE实战训练2天
2016-03-21 1519
对象
质量工程师,质量经理或主管,制造工程师,制造经理或主管,工艺工程师,工艺经理或主管,研发工程师,研发经理或主管
目的
1-了解试验设计的作用和应用范围2-掌握全因子试验的试验计划和统计分析的方法3-掌握部分因子试验的试验计划和统计分析的方法4-掌握响应曲面设计的试验计划和统计分析的方法5-掌握如何用Minitab软件进行计划和统计分析6-了解多水平因子设计及稳健设计的思路
内容

教学方法:

讲师用生活和生产案例对知识点和DOE执行步骤进行讲解,生动易懂。

互动游戏帮助大家快速掌握DOE的计划和分析步骤,实操性强。

企业的案例练习,让大家独资操作整个DOE方法论,身临其境。

内容提要:
第一部分 试验设计的基本概念

第二部分 全因子试验设计

第三部分 部分因子试验设计

第四部分 多水平试验设计

第五部分 响应曲面设计

第六部分 稳健参数设计

 

 

课程大纲:

 

第一部分 试验设计的的基本概念

 

  1. 什么是试验设计(DOE)

  2. 试验设计DOE如何帮助我们得到解决方案?

  3. 实验法的种类(5大试验方法

    1. 案例1 汽车油耗案例

  4. 试验设计(DOE)的目的和优势是什么?

  5. 试验设计(DOE)的基本术语(十大基本术语

  6. 试验过程中一定存在不可控(干扰)因素,怎么处理呢?

  7. 干扰因素处理五大方法

  8. 试验设计的类型-根据因子的个数-2个类型

    1. 案例2 生产产量案例

    2. 案例3 生产质量案例

  9. 试验设计的类型-根据试验的目的-2个类型

  10. 试验设计的策划与安排(整体思路四步法

  11. 试验设计的基本步骤(三个步骤

    1. 案例4 焊接拉伸力案例

    2. 案例5 热处理案例

 

第二部分 全因子试验设计

 

  1. 全因子试验设计是如何安排试验次数的?

  2. 2水平因子试验的整体概念(四个方面)

  3. 全因子试验设计(DOE)的计划

    1. 案例6-烤饼干案例

  4. 全因子试验设计(DOE)的分析(DOE基本五大步骤

    1. 案例6 -烤饼干案例

  5. 无中心点的试验及分析怎么做呢

  6. 如何含离散因子,试验及分析怎么处理

  7. 响应变量需要变换的时候怎么办?

  8. 离散型响应变量可以进行试验设计DOE吗?

 

 

第三部分 部分因子试验设计

 

  1. 部分因子试验和全因子试验有什么不同点?

  2. 为什么需要做部分因子试验

  3. 部分因子试验的优点有哪些呢?

  4. 部分因子试验的计划

    1. 案例7-烤饼干案例

    2. 案例8-强度与温度时间的案例

  5. 部分因子试验的分析(部分因子DOE五大步骤

  6. Plackett-Burman设计是怎么回事?

     

第四部分 多水平试验设计

 

  1. 如何进行不同水平数和不同因子的DOE?

  2. 因子水平如果大于2,怎么计划DOE

  3. 所有因子水平数目不相等,怎么办呢?

  4. 3水平部分因子试验的分析(五步法)

    1. 案例9 硬度案例

       

第五部分 响应曲面设计

 

  1. 什么时候用到响应曲面设计?

  2. 响应曲面设计和全因子有什么不同呢?

  3. 响应曲面设计2大基本设计理论

  4. 响应曲面设计的计划

    1. 最快上升法

    2. 最优区域的范围内,进行响应曲面试验

  5. 响应曲面设计的分析(四个步骤

    1. 案例10-电子板不良率案例

  6. 多响应曲面设计的最优分析

 

第六部分 稳健参数设计

 

  1. 稳健参数设计主要作用是什么?

  2. 稳健参数设计的模型(三个步骤)

    1. 噪声因子的进一步分析(7个变化

    2. 试验与建模的策略

    3. 位置及散度的度量

  3. 静态稳健参数设计的计划(4个步骤

  4. 静态稳健参数设计实例分析

    1. 案例11 变压器耗电量案例

  5. 动态稳健参数设计实例分析

    1. 案例11 电子封条黏合力案例

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